无需邀请码OpenManus复刻 Manus，智能体体验丝滑

OpenManus 是一个开源的 AI 智能体项目，旨在提供一个可扩展的 AI 助手，能够帮助用户处理多种任务，包括自动化决策、信息检索和智能交互。该项目由 MetaGPT 团队发起，目标是复刻 Manus AI 的部分功能，并在此基础上进行开源改进，使其更加灵活和可定制。OpenManus 适用于开发者、企业应用以及 AI 研究人员，可以作为智能客服、数据分析助手或者任务自动化工具使用。

项目背景

Manus AI 近期在 AI 领域引起了广泛关注，以其强大的任务管理和决策能力获得大量用户青睐。然而，Manus 采用的是私有架构，且需要邀请码才能体验，这使得许多开发者和 AI 研究者无法深入了解其核心功能。为了打破这一限制，MetaGPT 团队发起 OpenManus，旨在提供一个开源替代方案，使得更多人可以自由体验和改进这一 AI 智能体。该项目在短时间内完成了初步开发，并持续进行优化，吸引了越来越多的社区贡献者参与其中。

项目功能

OpenManus 具备多种强大的功能，使其能够广泛应用于不同场景：

• 智能任务管理：可以分析用户输入，拆解任务，并提供合理的执行步骤。
• 自然语言处理：支持多种大语言模型（LLM），能够进行流畅的文本交互。
• API 调用支持：可以无缝集成 OpenAI GPT-4、Claude、Gemini 等大模型，并提供自定义 API 适配能力。
• 插件扩展：开发者可以编写插件来扩展 OpenManus 的能力，如网页爬取、数据处理、自动生成文档等。
• 本地与远程部署：支持在本地运行以保证数据安全，同时也可以部署到服务器进行远程访问。

核心技术

OpenManus 采用了一系列先进的技术栈，以确保其性能和可扩展性：

• Python 生态：核心代码基于 Python 开发，具有良好的可读性和易维护性。
• FastAPI：用于构建高性能的 API 服务器，提供 Web 交互接口。
• 大语言模型（LLM）：支持 OpenAI GPT-4、Claude、Gemini 等模型，用户可以自定义 API 接入方式。
• 数据库支持：默认使用 SQLite 存储配置信息，并支持扩展 MySQL 或 PostgreSQL。
• 任务调度：采用 Celery 进行异步任务管理，支持高并发任务调度。
• Docker 容器化：支持 Docker 部署，方便快速搭建运行环境。

安装与部署

OpenManus 提供了多种安装方式，推荐使用 uv 进行环境管理和依赖安装，以确保最小化 Python 运行环境的污染。

环境准备
在安装 OpenManus 之前，确保你的系统已安装以下组件：

• Python 3.8+
• Git
• uv（推荐）或 conda 进行环境管理

安装步骤

1. 克隆代码仓库

   git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
   cd OpenManus

2. 创建 Python 虚拟环境

   uv venv
   source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
   # Windows 用户使用：
   # .venv\Scripts\activate

3. 安装依赖

   uv pip install -r requirements.txt

4. 配置 LLM API
   在 config/ 目录下创建 config.toml 文件，并填写 LLM API 相关配置：

   [llm]
   model = "gpt-4o"
   base_url = "https://api.openai.com/v1"
   api_key = "your_api_key_here"

5. 启动 OpenManus

   python main.py

   运行成功后，OpenManus 会在终端中启动，并提供交互界面。

Docker 部署
如果希望使用 Docker 进行部署，可以按照以下步骤操作：

docker build -t openmanus .
docker run -d -p 8000:8000 openmanus

这将会在 Docker 容器中运行 OpenManus，适用于云服务器或本地隔离环境。

项目总结

OpenManus 作为一个开源 AI 智能体项目，为开发者提供了一个强大的 AI 助手框架，能够执行任务自动化、智能交互，并具备良好的可扩展性。该项目支持多种 LLM API 接入，使用户可以根据自身需求自由选择不同的大模型，并允许插件扩展以增强功能。通过 Python 生态和 FastAPI，OpenManus 实现了高效、灵活的架构，适用于个人 AI 助手、智能客服、自动化工作流等多个场景。

资源下载链接

关注公众号，获取验证码，验证下载（防止机器采集被和谐）

验证码:

请关注“软件科技派”公众号，回复关键字“验证码”，获取验证码。 【注】在微信里搜索“软件科技派”或者微信扫描右侧二维码都可以关注本站微信公众号。